Сбербанк рассказал об алгоритме, способном в течение минуты по звуку определить вероятность заражения коронавирусом. Его разработкой занималась лаборатория искусственного интеллекта компании.
Алгоритм определяет наличие вируса с помощью анализа звучания кашля, голоса и дыхания, а также результатов опроса больного о симптомах заболевания.
Как пояснили в лаборатории, звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Программа анализирует её "с помощью глубокой сверхточной нейронной сети", для тренировки которой использовались более тысячи образцов дыхания и кашля, собранных с пациентов в отечественных клиниках.
По словам первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, алгоритм "пока не достигает" точности ПЦР-теста, но "уже сейчас имеет сопоставимые характеристики".
